Сценарий 01 · Операторские приёмы
«Мне нужны операторские приёмы с широкоугольным объективом, длинной выдержкой или нижним ракурсом — найди в моей базе и дай ссылки на Instagram»
Привет! Мы в th32nd_sch001 делаем сильный акцент на правильной организации материалов и работе с входными данными. Чем бы ты не занимался: AI, съемки, сценарные рилс — это полезно везде.
01
▶
@student_01
02
▶
@student_02
03
▶
@student_03
04
▶
@student_04
05
▶
@student_05
06
▶
@student_06
07
▶
@student_07
08
▶
@student_08
Ниже инструкция, как сделать сэйвер из видео самому.
Если хочешь научиться:
- разрабатывать и настраивать под себя такие проекты
- полноценно арт-дирить свои AI ролики
- и системно развиваться как креатор
Инструкция
01. Подключение коннекторов
Делаем на примере Codex (ChatGPT). Без отдельного Instagram MCP: агент работает напрямую через открытую сессию браузера, а результаты выгружает через штатные коннекторы.
Плагин Chrome
Устанавливаем плагин ChatGPT/Codex и открываем Instagram под своим аккаунтом в браузере.
Notion в Connectors
В настройках Codex подключаем аккаунт Notion, куда агент создаст и запишет базу.
Figma в Connectors
Подключаем Figma, чтобы агент мог разложить референсы и сториборды на чистый холст.
02. Папка на ПК и проект в Codex
Создаём отдельную папку, где будут храниться все видео и превью, и открываем её как проект в Codex:
-
1
Создать пустую папку на компьютере
Например,
instagram_archiveна удобном диске. Внутри вручную ничего создавать не нужно. -
2
Добавить папку в проект в Codex
В Codex нажать
Add Folder / Open Projectи выбрать эту созданную папку.
📁 instagram_archive/ (агент сам создаст структуру внутри):
├── videos/ (скачанные ролики MP4)
├── covers/ (чистые первые кадры каждого видео)
├── storyboards/ (раскадровки сцен по подпапкам категорий)
└── archive_index.json (и итоговая база)
03. Главный промпт: скачивание, Whisper и база
Скачиваем готовый файл агента (или копируем промпт) и кладём в корень рабочей папки в Codex (ChatGPT), Claude или Gemini. Агент сам проверит окружение, установит Whisper и FFmpeg, безопасно авторизуется через Chrome, отделит туториалы от визуальных референсов и соберёт структурированную базу.
✓
Мне нужны сториборды
Раскадровка сцен по отдельным папкам категорий на ПК
✓
У меня нет Notion
Собрать таблицу в Excel (.xlsx / .csv локально на ПК)
Промпт 01 // Notion DB
04. Раскладка в Figma
Для переноса референсов на доску — скачиваем файл агента Figma (или копируем промпт) и отправляем в проект. Агент подключится к Figma через коннектор и соберёт чистый борд по категориям: микро-подпись под кадром, заголовок и описание под группой.
Промпт 02 // Сетка первых кадров
05. Обращение к агенту после сборки
После сборки базы вам не нужно вручную перебирать сохранёнки. Вы можете просто писать в чат проекта в Codex на человеческом языке — агент моментально найдёт нужный приём, софт или референс под задачу:
Сценарий 02 · Забытый туториал или плагин
«Я сохранял туториал по датамошингу и переходам в After Effects / AI, забыл название плагина — найди ролик, выпиши софт и покажи ссылку»
Сценарий 03 · Подборка под историю и цвет
«Подбери 4 референса с ночной холодной цветокоррекцией, где в видео рассказывается напряжённая история, и выведи ссылки на исходники»